هوش مصنوعی در دنیای امروز که مشاغل در تمام صنایع با تغییرات شدیدی شامل نحوه تعامل مردم با خدمات گرفته تا نحوه ارائه آن‌ها روبرو هستند، نقش ویژه‌ای دارد. یکی از این حوزه‌ها، صنعت تاکسی اینترنتی است. کاربران گوشی های هوشمند اکنون می‌توانند با استفاده از تاکسی اینترنتی، یک تاکسی را به راحتی و با چند کلیک رزرو کنند. پیشرفت هوش مصنوعی به اپلیکیشن‌های تاکسی اینترنتی کمک می‌کند تا خدمات بهتری ارائه دهند.
غول هایی مانند Uber بهترین استفاده را از هوش مصنوعی برای جذب مشتریان و درآمد بیشتر می‌کنند. اما سوال اینجاست که چگونه هوش مصنوعی به بهبود تجربه کاربر در این برنامه ها کمک می‌کند؟
در این مطلب، نقش شگفت‌انگیز هوش مصنوعی را در بهبود تجربه کاربری اپلیکیشن‌های تاکسی بررسی می‌کنیم و چگونگی بهبود راحتی، کارایی و رضایت کلی کاربران را مورد بررسی قرار می‌دهیم.
9 روشی که هوش مصنوعی تجربه کاربری اپلیکیشن تاکسی را بهبود می‌دهد
هوش مصنوعی به سرعت استفاده اپلیکیشن‌های تاکسی را متحول کرده است و تجربه کاربری یکپارچه را ارائه می‌دهد. برنامه‌های رزرو تاکسی درخواستی مانند Careem،Uber و Ola با بهره‌گیری از آخرین فناوری، خدمات خود را بهبود داده‌اند، مشتریان بیشتر و درآمد بهتری کسب کرده‌اند.
در زیر نکات اصلی در مورد چگونگی بهبود تجربه کاربری اپلیکیشن تاکسی توسط هوش مصنوعی را برای شما بیان می‌کنیم.
1. بهینه‌سازی قابلیت مسیریابی هوشمند
برای یک برنامه عالی رزرو تاکسی، بهینه سازی قابلیت مسیریابی هوشمند بسیار مهم است، زیرا همه‌چیز در تاکسی‌های اینترنتی به مسیر بستگی دارد. استفاده از هوش مصنوعی باعث می‌شود تا استفاده از این قابلیت راحت‌تر شود.
مطالعات ثابت کرده اند که بهینه سازی مسیر می‌تواند هزینه سوخت را تا 20 درصد کاهش دهد. این یکی از اهداف نهایی برنامه‌های تاکسی اینترنتی است. استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیریابی هوشمند باعث صرفه جویی بیشتر در زمان با ارزش برای مسافران می‌شود و تجربه کاربری بهتری را ارائه می‌دهد.
به عنوان مثال، اوبر از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، از جمله الگوهای ترافیکی تاریخی، شرایط لحظه‌ای جاده و موارد دیگر استفاده می‌کند تا بهینه‌ترین مسیرها را به رانندگان خود پیشنهاد کند. این به اوبر کمک می کند زمان سفر را کاهش دهد و به رانندگان اجازه می‌دهد سفرهای بیشتری را انجام دهند و درآمد بهتری کسب کنند.
2. تخمین دقیق زمان تقریبی رسیدن به مقصد
تخمین دقیق زمان رسیدن به مقصد یکی دیگر از تأثیرات حیاتی هوش مصنوعی بر برنامه‌های تاکسی اینترنتی است. سرویس‌های تاکسی سنتی اغلب به دلیل عواملی مانند شرایط ترافیکی غیرقابل پیش‌بینی، مسیریابی ناکارآمد و فقدان داده‌های لحظه‌ای نمی‌توانند این تخمین را انجام دهند.
با الگوریتم‌های هوش مصنوعی، شرکت‌ها اکنون می‌توانند زمان تخمینی دقیق رسیدن تاکسی را به کاربران خود ارائه دهند. این یکی از محبوب‌ترین ویژگی‌های این برنامه است، زیرا به مسافران کمک می‌کند تا بدانند دقیقاً چه زمانی تاکسی آن‌ها در آستانه خانه‌شان خواهد بود و می‌توانند بر‌اساس آن برنامه‌ریزی کنند.
3. بیان توصیه های شخصی
یکی دیگر از ویژگی های ضروری برای موفقیت یک برنامه رزرو تاکسی، بیان توصیه‌های شخصی است. آیا می‌دانستید که حدود 66 درصد از مشتریان انتظار دارند که برندها نیازهای آن‌ها را درک کنند؟
نقش هوش مصنوعی در این حوزه چیست؟ هوش مصنوعی داده های کاربران و ترجیحات آن‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند تا توصیه‌های شخصی برای مسیرها، مقصدها و رانندگان به مسافران ارائه دهد. همه این جنبه‌ها به ساده‌سازی فرآیند رزرو و همچنین افزایش راحتی و رضایت کاربر کمک می‌کند.
یک مثال عالی، اپلیکیشن رزرو تاکسی Lyft است. این برند از الگوریتم های هوش مصنوعی برای مطالعه داده‌های کاربران استفاده می کند. به عنوان مثال، اگر کاربر اغلب به یک مکان خاص سفر می‌کند، سیستم هوش مصنوعی Lyft از آن یاد می2گیرد و زمانی که کاربران برنامه را در آن زمان‌ها باز می‌کنند، آن مقصد را پیشنهاد می‌کند.
4. ارایه ویژگی های ایمنی بهتر
ویژگی‌های ایمنی در اولویت برنامه‌های رزرو تاکسی اینترنتی است. از برندهای بزرگی مانندUber، Ola و Lyft گرفته تا استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای کوچک، همه بر این تمرکز دارند که اطمینان حاصل شود که هر سرویس تاکسی کاملا ایمن باشد.
برنامه‌های تاکسی مجهز به هوش مصنوعی از فناوری‌های پیشرفته مانند NLP و بینایی رایانه‌ای برای اطمینان از رانندگی ایمن استفاده می‌کنند. فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به رانندگان و شرکت‌های تاکسی در مواقع اضطراری مانند وقفه‌های ناگهانی کمک کند. همچنین این شرکت‌ها، می‌توانند رفتارهای بی‌احتیاطی رانندگان را راحت‌تر شناسایی کنند.
علاوه بر این، با تجزیه و تحلیل داده‌ها از منابع مختلف مانند پیش‌بینی آب‌وهوا، به‌روزرسانی‌های شیکه‌های اجتماعی و گزارش‌های ترافیک، سیستم هوش مصنوعی هشدارهای بلادرنگی را به رانندگان و مسافران در مورد خطرات احتمالی مانند باران شدید، یخ‌زدن جاده‌ها و نزدیک‌شدن به مناطق ساخت‌وساز ارائه می‌کند. چنین اطلاعاتی برای رانندگان مفید است، زیرا به آن‌ها اجازه می‌دهد تا اقدامات احتیاطی لازم را برای سفر انجام دهند.
5. پیش‌بینی قیمت
یکی دیگر از مزایای قابل توجه هوش مصنوعی پیش‌بینی قیمت در برنامه‌های تاکسی اینترنتی است. قبل از اینکه کاربر سفر خود را نهایی کند، گزینه‌های مختلفی را با قیمت‌های مختلف می‌بیند. تصویر زیر نشان می‌دهد که این برنامه چندین گزینه را با قیمت‌های مختلف ارائه می‌دهد.
قیمت گذاری بر اساس عواملی مانند عرضه و تقاضا ، داده‌های گذشته سفرها، الگوهای ترافیک و رویدادهای خارجی محاسبه می‌شود. این مدل کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که مسافران می‌توانند حتی در زمان‌های اوج بار، حتی با کرایه‌های بالاتر، یک سفر رزرو کنند.
6. ارایه سیستم یکپارچه خدمات
امکان پرداخت آنلاین از طریق اپلیکیشن تاکسی اینترنتی برای ارایه یک تجربه کاربری مناسب، بسیار مهم است. هوش مصنوعی با سرعت بخشیدن و بهبود فرآیند پرداخت برای کاربران، امکان استفاده از سیستم‌های پرداخت یکپارچه را در اپلیکیشن‌های رزرو تاکسی امکان‌پذیر می‌کند.
این برنامه‌ها می‌توانند با خیال راحت بسیاری از روش‌های پرداخت مانند کارت‌های اعتباری، کیف پول دیجیتال و حتی سیستم‌های پرداخت موبایلی را از طریق الگوریتم‌های هوش مصنوعی ترکیب کنند و به کاربران راه‌های سریع و آسانی را برای پرداخت هزینه‌های سفرشان ارائه دهند. هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین‌های پرداخت را تطبیق دهد، امنیت تراکنش را بهبود بخشد و با تجزیه و تحلیل ترجیحات کاربر، تاریخچه تراکنش‌ها و داده‌های لحظه‌ای، ارایه تجربه پرداخت بی‌عیب و نقصی را برای مسافران تضمین کند.
7. به روزرسانی ترافیک در زمان
یک برنامه رزرو تاکسی از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل مقادیر انبوه داده از منابع متعدد، از جمله سیگنال‌های GPS، دوربین‌های ترافیکی و روند ترافیک گذشته استفاده می‌کند تا به‌روزرسانی‌های ترافیکی را در زمان واقعی ارائه کند. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می‌تواند شرایط ترافیک، ازدحام و تاخیرهای احتمالی را در مسیرهای خاص پیش‌بینی کند.
این به برنامه اجازه می دهد تا اطلاعات ترافیکی قابل اعتماد و به روزی را در اختیار کاربران قرار دهد و به آن‌ها در قضاوت در هنگام رزرو تاکسی اینترنتی کمک کند.
علاوه بر این، عملکرد هوش مصنوعی فراتر از اشتراک گذاری اطلاعات است. با برنامه‌ریزی مسیرهایی که ازدحام ترافیک را به حداقل می‌رساند و منجر به تحویل سریع‌تر می‌شود، به رانندگان کمک می‌کند. هوش مصنوعی با ادغام یکپارچه داده‌های ترافیکی زمان واقعی در فرآیند رزرو تاکسی که برای رانندگان و مسافران ضروری است، سفرها را آسان‌تر، قابل اطمینان‌تر و ایمن‌تر می‌کند.
8. برخورداری از دستیار هوشمند
استفاده از کمک هوش مصنوعی در نرم افزار رزرو تاکسی به مسافران در طول سفرشان امکان استفاده از پشتیبانی فردی و موثر را می دهد. این امکان استفاده از عملکردهایی مانند ردیابی زمان واقعی سفر و محاسبه خودکار قیمت را فراهم می کند.
دستیارهای مجازی و چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی به روزرسانی ترافیک را در زمان واقعی ارائه می‌دهند، به بهبود عملکرد سیستم ناوبری کمک می‌کنند و به سوالات مشتریان پاسخ می‌دهند.
این فناوری با کاربرپسندتر کردن فرآیند رزرو، ارائه پشتیبانی سریع در صورت نیاز، و اطمینان از یک سفر راحت و راحت، همه با فشار یک دکمه تجربه کاربر را بهبود می بخشد.
9. بهبود مستمر
بهبود و ارتقای منظم برای برنامه‌های رزرو تاکسی برای رقابتی ماندن بسیار مهم است. هوش مصنوعی به برنامه‌های تاکسی اینترنتی کمک می‌کند تا با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها، جاهای موردنیاز به بهبود را راحت‌تر تشخیص دهند. علاوه بر تنظیم دقیق الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر، به بهینه‌سازی برنامه‌های قیمت‌گذاری، افزایش اقدامات ایمنی و سفارشی‌سازی تجربیات کاربر کمک می‌کند.
بر اساس این اطلاعات، برنامه‌ها رقابتی باقی می‌مانند و می‌توانند بهترین خدمات ممکن را به مشتریان ارائه دهند.
آینده برنامه رزرو تاکسی اینترنتی خودتان را با سپرتا کشف کنید
آیا از نقش هوش مصنوعی در بهبود عملکرد برنامه‌های تاکسی اینترنتی شگفت‌زده شدید؟ آیا می‌خواهید یک برنامه رزرو تاکسی بسازید که مشتریان و رانندگان بیشتری را جذب کند؟
سپرتا یک سرویس توسعه اپلیکیشن تاکسی است که سال‌ها تجربه مهارت در انجام این کار دارد. سپرتا تیمی از متخصصین دارد و می‌تواند به شما کمک کند تا بتوانید تاکسی اینترنتی خودتان را با بهترین قیمت ممکن و در سریع‌ترین زمان بسازید. پس وقت را تلف نکنید و همین الان با ما تماس بگیرید.
منبع:
The Role of AI in Enhancing Taxi App User Experience 
